當(dāng)前，新冠肺炎疑似病例基數(shù)龐大，給臨床一線診療帶來巨大壓力，疫情波及地域廣泛，基層醫(yī)院缺乏經(jīng)驗，面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

近日，由清華大學(xué)精密儀器系尤政院士、臨床醫(yī)學(xué)院董家鴻院士領(lǐng)導(dǎo)研發(fā)的新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統(tǒng)成功通過應(yīng)用測試，進入臨床試用階段，有望為上述難題提供解決方案。

新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統(tǒng)董家鴻介紹，新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統(tǒng)可同步實現(xiàn)智能化影像診斷、臨床診斷及臨床分型三大功能。該系統(tǒng)包括三大模塊，其中影像診斷模塊主要基于對新型冠狀病毒肺炎初診病例的珍貴臨床資料的大數(shù)據(jù)分析，使用人工智能算法深度學(xué)習(xí)該疾病的CT影像特征，實現(xiàn)對新型冠狀病毒肺炎影像的智能識別。臨床診斷模塊則依據(jù)衛(wèi)健委發(fā)布的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》，結(jié)合影像與流行病學(xué)、癥狀及關(guān)鍵檢驗數(shù)據(jù)等臨床信息，實現(xiàn)智能診斷。臨床分型模塊通過智能判讀呼吸功能參數(shù)，“自適應(yīng)”判斷新型冠狀病毒肺炎的嚴(yán)重程度。

董家鴻談到，該系統(tǒng)可在短時間內(nèi)完成大量疑似病例的胸部CT篩查、依據(jù)指南進行臨床與影像相結(jié)合的綜合分析，顯著提升新型冠狀病毒肺炎診斷效能，有望大幅降低臨床醫(yī)師及影像醫(yī)師的工作負荷，同時使患者獲得早期診斷和及時治療，達到改善患者預(yù)后和降低病死率的目的。同時，該系統(tǒng)可賦能基層醫(yī)院及社區(qū)衛(wèi)生中心，提升基層醫(yī)師對新型冠狀病毒肺炎的診斷水平，促進不同層級醫(yī)療機構(gòu)對這一新發(fā)傳染病診療水平的同質(zhì)化。再者，該系統(tǒng)能根據(jù)疾病嚴(yán)重程度進行精準(zhǔn)分型，有助于患者的快速分類救治，合理化分配醫(yī)療資源。

（原標(biāo)題：奮戰(zhàn)十晝夜 清華火速推出新冠肺炎智能診斷系統(tǒng)）

[責(zé)任編輯：楊凡、武云泉]

想爆料？請登錄《陽光連線》（ https://minsheng.iqilu.com/）、撥打新聞熱線0531-66661234或96678，或登錄齊魯網(wǎng)官方微博（@齊魯網(wǎng)）提供新聞線索。齊魯網(wǎng)廣告熱線0531-81695052，誠邀合作伙伴。