近年來，人工智能產業(yè)以其強大的技術創(chuàng)新和廣闊的應用前景，引領著世界經濟的發(fā)展潮流。推動數字經濟與先進制造業(yè)、現代服務業(yè)深度融合，促進人工智能安全發(fā)展，今天的“高質量發(fā)展調研行”，記者來到山東青島，通過實地調研，解鎖當地實現人工智能高質量發(fā)展的行業(yè)密碼。

總臺記者 柳棟：在我身旁的這些機柜，里面裝著的就是由我國自主研制生產的人工智能計算機集群，它也是山東省第一個投入運營的人工智能算力集群，擁有100P的人工智能算力，相當于5萬臺電腦的運算能力。未來將擴展到300P，服務于整個膠東半島的算力用戶。

人工智能是一種利用算法和數據模擬人類智能的技術，人工智能的算力則是實現人工智能技術應用的基礎。算力通俗可解釋為計算機在處理人工智能相關任務時所需的計算能力，這就如同建設一條數字化的高速公路，算力相當于高速公路的“基座”，它的發(fā)展對于人工智能技術的推廣和應用起著至關重要的基礎性作用。

青島人工智能計算中心首席運營官 彭浩：如果沒有公共的計算中心，各個人工智能企業(yè)就會需要自己建設獨立的數據中心，這樣建設和運營成本都會很高，而且算力資源無法共享。我們通過集約化建設和“一中心四平臺”的運營模式，解決了廣大用戶自建計算中心成本高、算力使用昂貴、技術服務缺乏等難題，使得用戶可以像使用水和使用電一樣方便地使用人工智能算力，從而推動青島人工智能產業(yè)持續(xù)發(fā)展。

在中國海洋大學，北極“海冰”大模型項目已進入初期訓練狀態(tài)，它的預報精度可以提升10%，時延降低20%，其中，巨大的算力支撐起到了決定性作用。

中國海洋大學人工智能研究院院長 董軍宇：這種算力的話，和傳統的算力是不一樣的，它是人工智能的專用芯片，而青島人工智能中心的芯片，它具有了高達百P的計算能力，我們訓練模型的時間可以從過去的兩年到三年，縮短到一年的時間。

目前，青島人工智能計算中心已累計服務234家企業(yè)及科研院所，算力使用率達到80%。隨著人工智能產業(yè)的發(fā)展，當前的算力已無法滿足需求。今年2月，青島市人工智能產業(yè)園正式揭牌，規(guī)劃建設600P的算力規(guī)模，打造“一谷引領、兩翼齊飛”的產業(yè)發(fā)展新格局。

青島市嶗山區(qū)人工智能產業(yè)發(fā)展工作專班辦公室副主任 李霞：青島“海之心”計算中心年內建成投用后，將成為山東首個采用開放通用架構的人工智能計算中心。屆時園區(qū)將形成“雙算力中心”，年內算力規(guī)模會達到250P，成為立足青島、輻射山東乃至長江以北區(qū)域的智算樞紐。

夯牢數字基建底座 助推產業(yè)轉型升級

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向海而生的青島，對新技術有著天生的敏銳性，在人工智能這條賽道上，青島多年前就開始了布局。然而在最初的發(fā)展階段，從政府到企業(yè)都面臨著不少難題。面對困難，青島是如何破局的？繼續(xù)來看記者調研。

2021年，因為業(yè)務發(fā)展需要，姚巍所在的企業(yè)搬遷到了青島西海岸新區(qū)。當時面臨的首要難題就是難以招到高素質人才。

以薩技術股份有限公司副總裁 姚巍：我們去學校宣講、去開招聘會，真正能夠看懂我們要求的學生就不多，所投簡歷也不多，留下來的我們一看確實也不太合適，專業(yè)不符，招人確實很難。

同樣，老牌家電制造業(yè)企業(yè)要轉型升級，也要面對招工難、智慧場景落地難等一系列問題。

青島海信網絡科技公司研發(fā)管理部總經理 周釗：前些年，我們遇到一個主要的困難，就是我們人工智能算法，在這個實驗室環(huán)境中運行的效果還不錯，但在客戶的工程化環(huán)境中，就發(fā)現這個落地效果不佳。這里面主要一方面是說當時我們這個人工智能技術確實還不太成熟，另一個方面來說，就是我們在做一些算法設計的時候，客戶的一些特殊場景，我們在實驗室環(huán)境下很難涉及。

面對人工智能產業(yè)發(fā)展過程中遇到的難題，青島市全力破解。2022年，青島把人工智能列為24條重點發(fā)展的產業(yè)鏈之一，通過設立專項資金、優(yōu)化科研環(huán)境、推動產學研用合作、設立人工智能產業(yè)園等措施，為人工智能企業(yè)提供良好的創(chuàng)新生態(tài)和發(fā)展條件。

青島海信網絡科技公司研發(fā)管理部總經理 周釗：通過青島人工智能產業(yè)園，我們從20多年前的獨立摸索，到現在聯合各家單位，一起來做一些“產學研用”的協同，我們聯合一起在客戶的真實環(huán)境中，去現場打磨產品，讓我們這個算法在真正的工程化環(huán)境中真正實現了可用、好用和易用。

以薩技術股份有限公司副總裁 姚巍：政府在知道我們招人難這個問題以后，也出臺了相關的一系列政策，具體到我們企業(yè)來說，特地去幫我們打通當地的大學，讓我們跟對應的院系進行深入的溝通，同時我們也開放一些實訓的機會，讓學生在畢業(yè)前就走進我們的企業(yè)。這過程當中，我們也確實發(fā)掘了一些非常優(yōu)秀的人才。

現如今，姚巍的公司已經從最初不到200人，擴充到了700多人，業(yè)務范圍也由過去的單一領域，擴大到覆蓋6大領域、1300多個場景應用產品。目前青島市人工智能企業(yè)達到500余家，產業(yè)規(guī)模超200億元。

擴大人工智能優(yōu)勢 賦能企業(yè)高質量發(fā)展

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青島人工智能產業(yè)的蓬勃發(fā)展，不僅為企業(yè)智能制造賦能，提高了效率，降低了能耗，還帶動了產業(yè)生態(tài)全面升級，人工智能也越來越多地應用在智能家居和智慧生活領域。

在青島市嶗山區(qū)的國家高端智能化家用電器創(chuàng)新中心，不少通過運用新材料、新算法，突破國外“卡脖子”技術的國產家電芯片應運而生。

國家高端智能化家用電器創(chuàng)新中心高級工程師 周華：你看現在我手里面拿了兩塊芯片板，這是之前我們的方案，比較大，這是我們小型化之后一個通用方案。在小型化的過程中，我們加入了人工智能算法，于是在大家家庭生活當中，會看到一些跟你可以語音對話的空調，可以用手勢來操控的一些電視。

邁金科技首席技術官 孔繁斌：這是我們的虛擬智能騎行系統，這個系統通過虛擬現實、人工智能的一個技術，把我們的室外騎行體驗搬到了室內。我們現在平臺有70多萬的注冊用戶，三四萬的日活躍用戶。

相比高科技型企業(yè)，對傳統的輕工業(yè)制造企業(yè)來說，培育新動能，提高生產效率，降低能耗是實現高質量發(fā)展的關鍵。傳統的啤酒包裝工序高度依賴人工，而這家啤酒廠每年生產的啤酒種類達300多種，需要耗費大量的人力。數字化、信息化的智造模式轉型，讓他們提高了生產效率和競爭力。

青島啤酒二廠包裝部工作人員 焦海波：以前生產過程中的效率、成本、質量的相關數據記錄，都是由人工手寫記錄，耗費了大量的人力、物力，如果后期有數據追溯，也不是太方便。現在有了數字化、智能化的手段，這些記錄用一個平板電腦就解決了。

得益于灌裝車間柔性進出庫管理、智能化立體倉庫等升級改造，這座擁有36年歷史的啤酒生產廠，運用人工智能數字化手段，建成了全廠集中控制、包裝產線管理等智能管理系統。通過數字技術與生產制造融合，近三年碳排放密度降低64.4%、智能生產線單日平均產量提升13%、成品出庫效率提高75%。

青島奧利普奇智智能工業(yè)技術有限公司首席產品官 金勝初：企業(yè)數字化建設之后，會在系統中沉淀大量的數據，那下一步我們將基于人工智能大模型技術，為企業(yè)打造智能的生產數據分析平臺，可以讓AI自主地學習企業(yè)內部海量的生產、運營數據之間的關聯，這種訓練通常要基于大量的算力的設備。過去幾個小時，甚至幾天才能完成的分析工作，現在在幾秒鐘內就可以實時地反饋了。

青島市工業(yè)和信息化局科技處處長 潘萍：下一步，青島市將以加快人工智能場景應用為先導，以培育人工智能創(chuàng)新生態(tài)為方向，加速人工智能技術攻關、產業(yè)培育和應用賦能，促進人工智能與實體經濟融合發(fā)展，努力建設全國一流的人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)。

[責任編輯：武云泉]

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